流程概览
1
素材库建设
建立可检索、可扩展的视频素材数据库
2
脚本生成
将爆款脚本转化为结构化内容
3
素材挑选与合成
高效匹配素材并生成初版成片
4
作品回溯与优化
数据分析与策略优化
1
模块一：素材库建设
建立一个可检索、可扩展、可自动化更新的视频素材数据库
🛠️ 支持工具
打标工具流
自动剪辑工作流
数据库系统
📊 数据库字段
视频ID
时间戳
台词文本
场景标签
情绪标签
动作标签
关键帧
画面描述
📋 执行流程
1. 人工粗筛
将原始视频分为"有台词"和"无台词"两类
2. 自动剪辑
📢 有台词视频处理
语音识别(ASR) → 台词文本转写
台词切分 → 按句子起止时间切片
关键帧提取 → 1-3张关键帧 + AI画面描述
智能打标 → 语义、情绪、场景、动作标签
🎬 无台词视频处理
等时切片 → 默认5秒一段
关键帧提取与AI描述
画面识别打标 → 场景、人物、动作、情绪
3. 人工复核
✅ 检查关键词准确性
✅ 检查切片合理性
✅ 修正错误标签
✅ 标记低质量片段
2
模块二：脚本生成
将已有爆款脚本和零散灵感转化为结构化脚本
🔥 方法1：爆款脚本拆解
📥 输入
爆款视频脚本(文本) + 播放数据
🤖 AI任务
- • 拆解结构化框架(开头-铺垫-高潮-结尾)
- • 提取主题、情绪、用词风格
- • 提取亮点(反转、金句等)
📤 输出
脚本框架
灵感关键词
💡 方法2：灵感驱动
📥 输入
零散灵感(短语、情节、场景)
🔄 流程
- • 从灵感库随机抽取相关灵感
- • AI与用户3轮对话完善故事线
- • 输出完整脚本框架与成品
📤 输出
脚本文本
场景需求列表
📚 脚本库字段建议
脚本ID
标题
结构框架
主题标签
情绪标签
用词风格
亮点元素
场景需求
播放数据
创建时间
3
模块三：素材挑选与合成
高效匹配素材并生成初版成片
📝 方法1：脚本驱动匹配
1. 上传脚本
2. AI根据场景需求匹配素材库片段
3. 自动生成逐字稿
4. 声音克隆生成配音
5. 自动合成初版视频
6. 人工二次剪辑、加特效、加花字
🎬 方法2：素材驱动混剪
1. 上传视频链接或选择素材库片段(10-12段)
2. AI分析片段内容，生成脚本与文案
3. 声音克隆 + 自动混剪
4. 人工审核与调整
4
模块四：作品回溯与优化
基于数据分析进行策略优化和内容迭代
📊 分析维度
⚠️ 违规视频分析
- • 平台违规类型统计
- • 高风险关键词库更新
🔥 爆款视频分析
- • 发布时间分析
- • 话题标签效果
- • 完播率、点赞率、评论关键词
- • 观众画像(性别、年龄、地区)
🚀 优化策略
📝 脚本复用
拆解爆款脚本 → 应用到模块三方法1
🎬 素材复用
拆解爆款素材 → 应用到模块三方法2
⏰ 发布时间优化
基于历史数据选择最佳发布时间段
🔄 数据反馈循环
📊
数据收集
→
🔍
分析洞察
→
⚡
策略优化
→
🚀
执行改进
🎯 核心价值
⚡
提升效率
自动化流程减少人工操作，大幅提升生产效率
🎯
精准匹配
AI智能分析确保素材与脚本完美匹配
📈
持续优化
数据驱动的反馈循环实现持续改进